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隨著現(xiàn)代化工業(yè)的發(fā)展，設備能否安全可靠地運行，對于確保產(chǎn)品質(zhì)量、提高企業(yè)生產(chǎn)能力、保障安全生產(chǎn)起著重要作用。如何有效地提高設備運行的可靠性，及時發(fā)現(xiàn)故障的發(fā)生是十分必要的，這正是加強設備管理的重要環(huán)節(jié)和重要的工作。

云酷科技基于物聯(lián)網(wǎng)技術，通過聲音傳感器采集設備的聲音數(shù)據(jù)，利用信號分析及AI技術，從中提取聲音特征值，實現(xiàn)設備運行狀態(tài)監(jiān)測和設備故障報警，使管理人員和作業(yè)人員隨時隨地掌握設備運行狀態(tài)，保證設備安全穩(wěn)定運行。

設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)創(chuàng)新點：

1、利用物聯(lián)網(wǎng)技術進行設備狀態(tài)監(jiān)測。基于物聯(lián)網(wǎng)傳感器的設備監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)對設備運行狀態(tài)的遠程監(jiān)測，提高設備運行的可靠性。

2、利用聲音對設備故障告警和診斷。到目前為止，發(fā)電行業(yè)的設備故障告警與診斷多數(shù)以振動監(jiān)測為主。本系統(tǒng)將設備聲音作為設備故障預警與診斷的主要依據(jù)，與振動監(jiān)測相比靈敏度更高，可遠程監(jiān)聽，適應性廣，作用更大。

3、使用機器學習和深度學習相結(jié)合技術作為分析工具。目前已有的設備故障告警與診斷系統(tǒng)大多采用傳統(tǒng)的機器學習模式，不能適應不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境，適應性不強。本系統(tǒng)采用機器學習技術，具有模型自主學習，自完善的能力，異常識別更加精準，提高設備穩(wěn)定運行。