UWB技術隨著蘋果、三星、小米等公司的C端應用,終于曝光在大眾視野之下,通過這些科技公司對技術的應用,貌似UWB也沒什么了不起的,然而在工業領域,做UWB需要很高的門檻的,其實不光是做UWB定位的門檻高,做UWB定位的公司也相對較少。拋去市場還處發展期的原因以外,主要從技術和產品上來總結,那就是:入門簡潔明了、做好難,產業化和實用化至少有幾百個坑,一般的公司做不出來,做出來的公司之間差距也極大。
uwb產業化和實用化的坑簡潔明了例舉幾條:
1、是否做出復雜容錯解算機制,來解決復雜環境下和遮擋環境下的精度問題,能否保證精度的同時還維持在較高水平的精度(例如在工業復雜環境或貨架環境下仍能穩定保證10-30厘米精度)?要知道多徑一定是存在的,現場的環境并沒有太多的先驗信息,不是一個卡爾曼濾波可以搞定的,要做到智能、自適應、穩定,需要很深的算法功力,至少要有一個較為成熟的算法小組。
2、是否能有硬件底層優化機制來平衡精度、刷新率、功耗、容量等都能做到完美適配應用的程度?這些指標不建議看宣稱數字,因為他們互相耦合,背后的硬件底層優化機制很難描述和量化。如果只用射頻廠商的器件直接做,而不做硬件底層優化,在規?;瘧弥袝泻艽蟮膯栴},一般沒有2-3年的沉淀深耕,不會做的好。
3、是否能真正幫助用戶解決問題?用戶說到底要的不是x、y的位置本身,而需要的是真正落地到行業的應用,如果僅僅做到位置層面,那僅僅是實驗設備而已。比如用戶要多攝像頭的無縫跟蹤人員位置切換和錄制,并直接存盤;比如用戶要的是某一些固定區域的考勤和巡更自動化,而不是存下來簡單的軌跡。
4、是否能在規模應用中穩定應用?比如幾百個標簽的項目,是否有多機熱備機制;對于幾千個標簽的項目,是否有多機集群計算的能力?
那么UWB生產商怎么選?
1.在一個新技術應用新行業,不必做小白鼠,找領域領跑者,例如專注電力領域的云酷科技,對于電廠來說就是非常好的選擇。
2.挑選充足多實例的生產商,100個實例、單實例過1000標簽,是基本的要求,如果沒有充足實例的自然環境數據積累和優化方案,必須問題重重。
UWB對于無線應用領域來說是根本的基石,是發展高精度定位系統的底層邏輯,比如和火電廠定位系統、醫院定位系統、監獄定位系統、變電站定位系統等等。UWB從根本上驅動了企業生產的效率,提高了企業的安全管理效率。所以未來的物聯網世界一定有UWB的一席之地!
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